通過對唾液樣本中的代謝分子進行快速提取和高通量代謝譜檢測，并基于AI算法構建的肺癌預測模型對唾液代謝指紋譜圖進行判別，可發現肺部異常和早期肺部腫瘤。唾液中的內源性有機小分子代謝物，例如氨基酸、脂肪酸、尿素、葡萄糖、膽堿及其衍生物等的含量變化能夠直觀反映人體氨基酸代謝、脂質代謝、尿循環、糖酵解以及膽堿代謝等代謝活動水平，因此這些小分子代謝物變化可以進一步預測人體是否患有代謝性疾病如癌癥、糖尿病、痛風等。由唾液中的代謝小分子組成的唾液代謝組，處于基因調控網絡和蛋白質作用網絡的下游，更接近疾病終端信息，因此在疾病診斷、篩查上更為敏感[4, 5]。