在治療前采集血清樣本，治療后隨訪，根據臨床預后指標進行分組。檢測血清代謝譜，篩選差異特征峰，分析差異代謝分子含量變化，分析差異代謝通路的富集情況。

基于差異代謝分子構建不同分組的機器學習判別模型，進行交叉驗證、外部驗證等，繪制ROC曲線，評估模型診斷效能。還可進一步進行前瞻性臨床試驗，將血清代謝組學預測結果與真實臨床結局對比。

將差異代謝物和脂質映射到基因或蛋白上，然后進行差異基因生存分析。挑選感興趣的目的基因深入研究，進行基因集富集分析（GSEA）、細胞或動物水平機制和功能驗證等。

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